Artificial Intelligence Diagnostik: Wo steht Ihr Unternehmen?
Viele Organisationen wissen, dass KI relevant ist. Wenige wissen, wo genau sie ansetzen sollten. Bevor wir ein einziges Modell trainieren oder eine Schnittstelle konfigurieren, brauchen wir Klarheit über den Ist-Zustand.
Unsere Diagnostik beginnt deshalb nicht mit Technologie, sondern mit Ihren Daten, Ihren Abläufen und Ihren Engpässen. Die Checkliste rechts gibt Ihnen einen ersten Anhaltspunkt. Sie ersetzt kein Gespräch, aber sie zeigt, ob ein strukturierter nächster Schritt sinnvoll wäre.
Seit 2019 begleiten wir Unternehmen in der Romandie und der Deutschschweiz bei der Einführung von KI-Systemen. Unser Fokus liegt auf regulierten Branchen: Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Logistik und öffentliche Verwaltung.
Schnell-Check: KI-Bereitschaft
Nach drei gescheiterten internen Versuchen hat Clarity AI Integrity unser Dokumenten-Routing in sechs Wochen automatisiert. Der entscheidende Unterschied: Sie haben zuerst unsere Datenqualität geprüft, bevor sie überhaupt von Modellen gesprochen haben. Leiter Digitalisierung, kantonale Verwaltung Waadt
Leistungsmatrix: Was wir konkret tun
Keine vagen Versprechen. Hier sehen Sie, welche Leistungen wir erbringen, wie lange sie typischerweise dauern und was Sie am Ende erhalten.
| Leistung | Beschreibung | Dauer | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Daten-Audit | Analyse vorhandener Datenquellen auf Vollständigkeit, Konsistenz und Nutzbarkeit für maschinelles Lernen. Wir prüfen Formate, Zugriffsrechte und Dokumentationsgrad. | 2–3 Wochen | Audit-Bericht mit Handlungsempfehlungen und Priorisierung |
| Machbarkeitsstudie | Prototypische Modellierung eines ausgewählten Anwendungsfalls. Wir testen, ob die verfügbaren Daten ausreichen und welche Genauigkeit realistisch ist. | 4–6 Wochen | Technischer Proof-of-Concept mit Leistungskennzahlen |
| KI-Integration | Einbettung eines trainierten Modells in bestehende IT-Systeme über API oder Batch-Prozesse. Inklusive Monitoring-Dashboard. | 8–14 Wochen | Produktives System mit Dokumentation und Schulung |
| Ethik-Review | Bewertung eines KI-Systems hinsichtlich Fairness, Transparenz und Konformität mit dem EU AI Act und dem Schweizer DSG. | 1–2 Wochen | Risikobewertung und Massnahmenplan |
| Laufende Betreuung | Modell-Monitoring, Retraining-Zyklen und Anpassung an veränderte Datenverteilungen. Quartalsweise Berichterstattung. | Fortlaufend | Stabile Modellleistung über die gesamte Nutzungsdauer |
Wir hatten Bedenken wegen des neuen Datenschutzgesetzes. Clarity AI hat den Ethik-Review parallel zur technischen Integration durchgeführt. Am Ende hatten wir ein System, das wir gegenüber dem EDÖB vertreten konnten. Compliance-Verantwortliche, Versicherungsgesellschaft Genf
Fit-Check: Passt eine Zusammenarbeit?
Nicht jedes Projekt ergibt Sinn. Hier zeigen wir offen, für wen unsere Dienstleistungen geeignet sind und für wen nicht.
Gute Voraussetzungen
Ihr Unternehmen hat mindestens 50 Mitarbeitende. Sie verfügen über digitale Datenbestände aus den letzten zwei Jahren. Die Geschäftsleitung hat ein konkretes Problem identifiziert, das sie lösen möchte. Ein interner Ansprechpartner steht zur Verfügung.
Hohe ErfolgswahrscheinlichkeitEingeschränkte Voraussetzungen
Ihre Daten liegen teilweise in Papierform oder unstrukturierten Excel-Dateien vor. Es gibt noch keine klare Fragestellung, aber ein generelles Interesse an Automatisierung. In diesem Fall empfehlen wir zunächst unser Daten-Audit als Einstieg.
Einstieg über Audit empfohlenAktuell nicht geeignet
Sie suchen eine fertige Software-Lösung ohne Anpassung. Oder Ihr Datenvolumen ist sehr gering (unter 500 Datensätze). Auch rein explorative Projekte ohne definierten Geschäftsnutzen übernehmen wir nicht. Wir beraten Sie gerne, ob ein späterer Zeitpunkt sinnvoller wäre.
Derzeit kein MatchSo läuft ein typisches Projekt ab
Erstgespräch und Problemdefinition
Wir treffen uns in Genf oder per Videocall. Sie schildern Ihre Ausgangslage, wir stellen gezielte Fragen zu Daten, Prozessen und Zielen. Am Ende des Gesprächs wissen beide Seiten, ob ein nächster Schritt lohnt.
Daten-Audit und Bewertung
Unser Team erhält Zugang zu den relevanten Datenquellen. Wir dokumentieren Qualität, Lücken und Risiken. Parallel prüfen wir, welche KI-Methoden für Ihren Anwendungsfall in Frage kommen.
Proof-of-Concept
Auf Basis realer Daten bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Sie sehen konkrete Ergebnisse: Wie genau klassifiziert das Modell? Wo macht es Fehler? Welche Daten fehlen noch?
Produktive Integration
Das validierte Modell wird in Ihre Systemlandschaft eingebettet. Wir liefern API-Dokumentation, ein Monitoring-Dashboard und schulen Ihre Mitarbeitenden im Umgang mit dem neuen System.
Betrieb und Weiterentwicklung
KI-Modelle veralten, wenn sich die zugrunde liegenden Daten verändern. Wir überwachen die Modellleistung und passen das System bei Bedarf an. Quartalsberichte halten Sie auf dem Laufenden.
Ihre Anfrage
Beschreiben Sie kurz Ihr Anliegen. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
Rechtliche Hinweise
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Rechtsgrundlage: Art. 13 des Schweizer Bundesgesetzes über den Datenschutz (DSG), Stand September 2023.
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